alonso_kexano: (Default)
[personal profile] alonso_kexano
И нихрена не верю в себя, так что, как только получу внятный ответ на вопрос, пост сотру, чтобы никто не видел, какая я дура.
Собственно, я не то чтобы совсем дура. Просто в третьем семестре я влюбилась в преподавателя высшей математики и, собственно, про(зачеркнуто) пролюбила все полгода учебы, а матстатистику нормальные люди учили именно тогда.
Так вот. Имеется набор экспериментальных данных (экспериментаторы - криворукие идиоты, но это к делу не относится). Это не случайная выборка. Это зависимость электропроводности раствора от его концентрации. Концентрацию не трогаем. Электропроводность рассчитываем теоретически, получаем данные, близкие к экспериментальным, но немного отличающиеся. Величина, которая характеризует то, насколько они отличаются, - дисперсия аппроксимации.
Объясните, ради бога, по какой формуле считается эта хрень.
Буду очень благодарна.

Как поступают белые люди

Date: 2008-08-13 04:10 pm (UTC)
From: (Anonymous)
Есть две выборки данных, значений электропроводности. Игрек-катое (понятно, что это такое? Нижний индекс я тут не напишу, yk, k – должно быть ниже строки) – экспериментально полученные, игрек-итое (yi) – расчетные.
Число точек измерений и расчета (n) одинаково.
Надо сравнить средние значения yk и yi.
Сперва нужно убедиться, что дисперсии однородны, с помощью критерия Кохрена (или критерия Бартлетта – это точно есть в справочниках).
Он-лайн программа для проверки однородности дисперсий http://chemstat.com.ru/online/kochren.html
Если дисперсии неоднородны, то сравнение средних проводить нельзя.

Затем вычисляется дисперсия средних. После чего эти две дисперсии сравниваются между собой по критерию Фишера (среднюю дисперсию при этом нужно поделить на n). Число степеней свободны дисперсии средних равно m-1, число степеней свободы средней дисперсии - m(n-1). M=2, т.к. у нас всего две выборки.
http://chemstat.com.ru/online/fisher.html
Он-лайн программа для сравнения двух дисперсий
Если средние различаются незначимо, то различие между средней дисперсией и дисперсией средних также должно быть незначимо.
Это общий метод сравнения данных, полученных в разных лабораториях, или экспериментальных данных с расчетными. Без особых наворотов.

И попробуйте зайти сюда:
http://chemstat.com.ru/glossary – это словарь.

Аппроксимация, или приближение (от approximation) - замена математического объекта более простым объектом, имеющим сходные свойства.
Аппроксимация позволяет упростить исследование характеристик объекта, сведя задачу к изучению более простых или более известных объектов.

Наиболее распространенный в аналитической химии пример аппроксимации - это приближение градуировочной функции прямой. Такой прием позволяет упростить вычисления и просто и наглядно представить градуировочные характеристики.
Дисперсия - (от лат. dispersio - рассеяние), в математической статистике наиболее употребительная мера рассеивания, отклонения случайных значений от среднего.
Дисперсия является случайной величиной и подчиняется хи-квадрат распределению. Достоверность дисперсии определяется числом степеней свободы f.
Применительно к обработке результатов измерения дисперсия характеризует случайную погрешность. Наряду с дисперсией используется стандартное отклонение, которое равно квадратному корню из дисперсии.
Если на результат измерения влияют несколько независимых случайных факторов, то вступает в силу закон сложения дисперсий: дисперсия результата равна сумме "составляющих" дисперсий.

А также сюда:
http://chemstat.com.ru/
Тут есть форум взаимопомощи:
http://chemstat.com.ru/forum

Другой вариант: найти пакет MatCad и ввести в него свои данные. Пусть считает. :)

и последнее соображение

Date: 2008-08-13 04:17 pm (UTC)
From: (Anonymous)
Если расчетные значения принимать за истиные (что в принципе не верно. Но возможно :) ).
В общем, еще одна пользительная ссылка:
http://www.xumuk.ru/encyklopedia/2/2990.html
From: [identity profile] alonso-kexano.livejournal.com
О. Спасибо большое - это то, что нужно.
Извините... а Вы химик или математик?:)
Сначала подумала, что математик из-за количества умных слов, потом, судя по тому, как хорошо разбираетесь в специальном предмете - сочла все же химиком.
А задание не из университетской методички. Программа, которую я использую для расчета теоретических значений, выдает, собственно, эту величину, как данность.
Мне интересно стало все-таки, как она рассчитывается.

я химик...

Date: 2008-08-14 01:47 pm (UTC)
From: (Anonymous)
... экс-химик, много занимавшийся хемометрикой и метрологией.
Впрочем, зарекаться от возврата не стоит.

Если _программа_ считает, то вполне может быть, что там и используется какая-нибудь бяка вроде рядов Тейлора и т.д. Человек, даже химик, :), даже экспериментатор, в здравом уме и твердой памяти вручную считать это не будет.
Самое забавное, что физически смысл этой величины понять относительно легко, а вот вычислить...

Но ладно. Если что-то оказалось для Вас не бесполезным, я рада.

Profile

alonso_kexano: (Default)
alonso_kexano

July 2024

S M T W T F S
 123456
78910 111213
14151617181920
21222324252627
28293031   

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jun. 18th, 2025 05:20 pm
Powered by Dreamwidth Studios